本专业面向国家“碳达峰碳中和”“建设美丽中国”和“数字中国”等重大战略需求而设立，立足绿色低碳发展与产业转型升级，突破传统环境科学的学科界限，深度融合人工智能（AI）、大数据等前沿信息技术，构建“环境科学—工程技术—计算方法—管理应用”交叉融合的人才培养体系。专业聚焦环境治理与碳管理关键领域，围绕新兴产业绿色发展、传统产业低碳转型以及节能环保产业提质增效的现实需求，依托合肥综合性国家科学中心环境研究院及校企协同平台，致力于培养能够运用智能化手段支撑解决包括碳排放在内的综合性环境问题、服务国家战略与产业发展的技术型环境管理人才。
培养目标：培养德智体美劳全面发展，具备扎实环境科学基础与人工智能交叉知识体系，具有良好创新能力和国际视野的复合型人才。毕业生应掌握环境系统过程与污染机理，具备环境监测与评价、碳排放核算与碳资产管理等能力，能够利用数据分析与人工智能方法开展环境大数据分析与绿色低碳决策诊断。
主要课程：课程体系以“基础理论+工程技术+计算方法+管理应用”为主线，涵盖环境监测、环境工程原理、环境工程学、环境影响评价、生命周期评估与碳核算、碳资产管理等课程，同时融入人工智能与数据分析内容，强化计算思维与智能决策能力培养。
专业特色：
1.人工智能与计算能力融合：强化“计算+环境”交叉培养，提升数据分析与智能决策能力；
2.碳管理与低碳转型能力突出：系统构建碳排放核算与碳资产管理能力体系；
3.产学研用协同育人：依托国家科学中心与校企合作平台，构建“课程—实践—项目”一体化培养模式，强化工程实践能力与产业适配能力。
就业去向：
1.产业领域：新能源、高端制造、绿色氢能及传统工业企业，从事环境合规管理、减污降碳协同管理及碳排放核算相关工作；
2.环保与碳服务领域：环境咨询、环境监测、碳排放核算与碳资产管理等服务机构；
3.公共与科研领域：政府部门、科研院所及高校，从事环境管理、政策研究或继续深造。
学制与学位：
基本学制：四年
授予学位：工学学士